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什么是条码自动识别系统

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自动识别技术是信息数据自动识读自动输入计算机的重要方法和手段，它是以计算机技术和通信技术的发展为基础的综合性科学技术。自动识别技术近几十年在全球范围内得到了迅猛发展，初步形成了一个包括条码技术磁条(卡)技术光学字符识别系统集成化射频技术声音识别及视觉识别等集计算机光机电通信技术为一体的高新技术学科。当今信息社会离不开计算机，正是自动识别技术的崛起，提供了快速准确地进行数据采集输入的有效手段，解决了由于计算机数据输入速度慢错误率高等造成的“瓶颈”难题，因而自动识别技术作为一种革命性的高新技术，正迅速为人们所接受。条码技术说起自动识别技术就必然要提到条码，因为它在当今自动识别技术中占有重要的地位。自动识别技术的形成过程是与条码的发明使用和发展分不开的。条码是由一组规则排列的条和空相应的数字组成，这种用条空组成的数据编码可以供机器识读，而且很容易译成二进制数和十进制数。这些条和空可以有各种不同的组合方法，构成不同的图形符号，即各种符号体系，也称码制，适用于不同的应用场合。目前使用频率最高的几种码制是EANUPC码，交插码和EAN码，其中UPC条码主要用于北美地区，EAN条码是国际通用符号体系，它们是一种定长无含义的条码，主要用于商品标识。EAN条码是由国际物品编码协会(EANlnternational)和美国统一代码委员会(U)联合开发共同采用的一种特定的条码符号。它是一种连续型非定长有含义的高密度代码，用以表示生产日期批号数量规格保质期收货地等更多的商品信息。另有一些码制主要是适应特殊需要的应用方面，如库德巴码用于血库图书馆包裹等的跟踪管理码用于包装运输和国际航空系统为机票进行顺序编号，还有类似码的码，它密度更高些，可代替码。上述这些条码都是一维条码。由于条码应用领域的不断拓展，对一定面积上的条码信息密度和信息量提出了更高的要求。为了更好地满足这种需求，一种新的条码编码形式——二维条码便应运而生了。从结构上讲，二维条码分为两类，其中一类是由矩阵代码和点代码组成，其数据是以二维空间的形态编码的，另一类是包含重叠的或多行条码符号，其数据以成串的数据行显示。重叠的符号标记法有CODECODElK和PDF。PDF是便携式数据文件(PortabledatafIe)的缩写，则与多宽度代码有关，用来对字符编码。PDF是由SymboITechnologiesInc，设计和推出的。重叠代码中包含了行与行尾标识符以及扫描软件，就可以从标签的不同部分获得数据，只要所有的行都被扫到就可以组合成一个完整的数据输入，所以这种码的数据可靠性很好，对PDF而言，标签上污损或毁掉的部分高达％时，仍可以读取全部数据内容。矩阵代码如：Maxicode，DataMatrix，CodeOne，Vericode和DotCodeA,矩阵代码标签可以做得很小，甚至可以作成硅晶片的标签，因此适用于小物件。光学字符识别OCR光学字符识别OCR已有三十多年历史，近几年又出现了图象字符识别ICR(ImageCharacterRecognition)和智能字符识别ICR(IntelligentCharate rRecognition)，实际上这三种自动识别技术的基本原理大致相同。OCR的三个重要的应用领域：办公室自动化中的文本输入；邮件自动处理；与自动获取文本过程相关的其它要求。这些领域包括：零售价格识读，定单数据输入单证支票和文件识读，微电路及小件产品上状态特特征识读等。由于在识别手迹特征方面的进展，目前探索在手迹分析及鉴定签名方面的应用。