联想笔记本v480(索爱lt18i报价)

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2、matlab直方图(如何用Matlab实现直方图规定化)

电脑的设置在哪儿-(电脑设置在哪里啊)

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电脑的电脑设置在哪里

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matlab直方图(如何用Matlab实现直方图规定化

还可以设置直方图的颜色,可以自己定义直方图的宽度,方法是直接在bar函数的括号里设置就可以了,否则标记的值不会刚好出现在直方图的正上方,还需要在直方图的上方显示它的数值,方法是用barh函数实现,还可以做以y轴为底的直方图,这时可以用text函数进行标记。

如何用Matlab实现直方图规定化

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程序在这边,就不贴实验图片了clearallcloseallf=imread(’.jpg’);I=double(f);=size(I);H=zeros(,);fori=:mforj=:nH(I(i,j)+)=H(I(i,j)+)+;%求各灰度级的像素数endends=zeros(,);t=zeros(,);fori=:s(i)=H(i)/(m*n);%求各灰度级的频率%forj=:i%t(i)=t(i)+s(j);%求累计频率的和%endend%原始直方图的累积直方图histc=cumsum(s);%规定直方图的累积直方图J=imread(’.jpg’);h=rgbgray(J);g=imhist(h);matchhist=g/(m*n);matchhistc=cumsum(matchhist);N=length(matchhist);M=double(intmax(class(f)))+;%映射的实现tk=zeros(,M);%映射关系hist--》tk%ifstrcmp(mapl,’SML’)以下为单映射规则(‘SML’tk()=;linit=;kinit=;fork=:M%删除histc(k)=的单元ifhistc(k)==kinit=kinit+;elsebreak;endend%标记为SML为零的位置indis=zeros(,N);fork=kinit:MmappingL=zeros(size(matchhist));%为节省运算量而修改forl=linit:N%规定直方图从上一次最小处计算,节省运算时间ifmatchhistc(l)==matchhistc(l-);%去掉相等为的单元continue;endmappingL(l)=abs(histc(k)-matchh istc(l));ifmappingL(l)==indis(linit)=;endendmappingL(N)=abs(histc(k)-matchhistc(N));indtemp=find(mappingL==);indtemp=find(indis==);mappingL(setdiff(indtemp,indtemp))=inf;=min(mappingL(linit:N));linit=tk(k)+linit-;tk(k)=linit;fork=:kinit-tk(k)=tk(kinit);endend%规定计算有意义ifN《Mfork=N:Mtk(k)=N;endendhistm=zeros(,N);fork=:Mhistm(tk(k))=histm(tk(k))+H(k);endtk=tk-;%方便灰度值的计算%图像的规定化imagematch=zeros(size(f));forp=:size(f,)forq=:size(f,)ind=f(p,q)+;imagematch(p,q)=tk(ind);endendsubplot()imshow(f)title(’原始图像’)subplot()imshow(imagematch)title(’直方图规定化后图像’)subplot()bar(H,’g’);xlabel(’灰度值’)ylabel(’统计个数’);title(’原始直方图’)subplot()bar(histm,’g’);xlabel(’灰度值’)ylabel(’统计个数’);title()subplot(,,),a=rgbgray(f);g=histeq(a,matchhist);imshow(g);title(’图像的规定化’);subplot(,,),a=rgbgray(f);g=histeq(a,matchhist);h=imhist(g);plot(h),title(’图像的规定化直方图’);

matlab统计直方图


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