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java选择排序代码完整（用java编程,，选择排序问题,菜单包括:升序排序,降序排序.输入n个整数,对其进行排序（n由键
用java编程,，选择排序问题,菜单包括:升序排序,降序排序.输入n个整数,对其进行排序（n由键
import?java.util.Scanner;public?class?Test?{public?static?int?cd(){int?i?;System.out.println(“*********************“);System.out.println(“*******选择排序******“);System.out.println(“*****????升序*******“);System.out.println(“*****????降序*******“);System.out.println(“*****????退出*******“);System.out.println(“*********************“);Scanner?sc?=?new?Scanner(System.in);System.out.print(“请输入你的选择：“);i?=?sc.nextInt();return?i;}public?static?void?main(String?args)?{Scanner?sc?=?new?Scanner(System.in);System.out.println(“输入n:“);int?n?=?sc.nextInt();int;for(int?i?=?;?i?《?n;?i++){System.out.print(“输入第个数?:?“);a?=?sc.nextInt();}int?i?;i?=?cd();while(i?!=?){switch?(i)?{case?:for?(i?=?;?i?《?a.length?-?;?i++)?{int?min?=?i;for?(int?j?=?i?+?;?j?《?a.length;?j++)?{if?(a)?{min?=?j;}}if?(min?!=?i)?{int?temp?=?a;a;a?=?temp;}}System.out.println(“升序排序后的结果?:?“);for(int?temp?:?a){System.out.print(temp?+?“?“);}System.out.println();break;case?:for?(i?=?;?i?《?a.length?-?;?i++)?{int?min?=?i;for?(int?j?=?i?+?;?j?《?a.length;?j++)?{if?(a)?{min?=?j;}}if?(min?!=?i)?{int?temp?=?a;a;a?=?temp;}}System.out.println(“降序排序后的结果?:?“);for(int?temp?:?a){System.out.print(temp?+?“?“);}System.out.println();break;case?:System.out.println(“exit!“);break;}i?=?cd();}}}
java快速排序简单代码
.example-btn{color:#fff;background-color:#cbc;border-color:#caec}.example-btn:hover{color:#fff;background-color:#a;border-color:#}.example-btn:active{background-image:none}div.example{width:%;color:#;background-color:#fff;background-color:#dec;background-color:#dcecb;background-color:#eee;margin:px;padding:px;border:pxsolid#ddd;background-image:-webkit-linear-gradient(#fff,#eeepx);background-image:linear-gradient(#fff,#eeepx)}div.example_code{line-height:.em;width:%;background-color:#fff;padding:px;border:pxsolid#ddd;font-size:%;font-family:Menlo,Monaco,Consolas,“AndaleMono“,“lucidaconsole“,“CourierNew“,monospace;word-break:break-all;word-wrap:break-word}div.example_result{background-color:#fff;padding:px;border:pxsolid#ddd;width:%}div.code{width:%;border:pxsolid#ddd;background-color:#fff;color:#;padding:px;margin:}div.codediv{font-size:%}div.codediv,div.codep,div.example_codep{font-family:“couriernew“}pre{margin:pxauto;font:px/pxMenlo,Monaco,Consolas,“AndaleMono“,“lucidaconsole“,“CourierNew“,monospace;white-space:pre-wrap;word-break:break-all;word-wrap:break-word;border:pxsolid#ddd;border-left-width:px;padding:pxpx}排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一。排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有：插入排序希尔排序选择排序冒泡排序归并排序快速排序堆排序基数排序等。以下是快速排序算法：快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序n个项目要Ο(nlogn)次比较。在最坏誉渣宏状况下则需要Ο(n)次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序梁灶通常明显比其他Ο(nlogn)算法更快，因为它的内部循环（innerloop可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。快速排序使用分治法（Divideandconquer策略来把一个串行（list分为两个子串行（sub-lists。快速排序又是一种分而治之思想在排序算法上的典型应用。本质上来看，快速排序应该算是在冒庆册泡排序基础上的递归分治法学生平板电脑排行榜(三星pl10)。快速排序的名字起的是简单粗暴，因为一听到这个名字你就知道它存在的意义，就是快，而且效率高！它是处理大数据最快的排序算法之一了。虽然WorstCase的时间复杂度达到了O(n?)，但是人家就是优秀，在大多数情况下都比平均时间复杂度为O(nlogn)的排序算法表现要更好，可是这是为什么呢，我也不知道。好在我的强迫症又犯了，查了N多资料终于在《算法艺术与信息学竞赛》上找到了满意的答案：快速排序的最坏运行情况是O(n?)，比如说顺序数列的快排。但它的平摊期望时间是O(nlogn)，且O(nlogn)记号中隐含的常数因子很小，比复杂度稳定等于O(nlogn)的归并排序要小很多。所以，对绝大多数顺序性较弱的随机数列而言，快速排序总是优于归并排序。.算法步骤从数列中挑出一个元素，称为“基准“（pivot;重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition操作；递归地（recursive把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序；.动图演示代码实现JavaScript实例functionquickSort(arr,left,right){??varlen=arr.length,????part
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