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分享一个MySQL相关的子查询优化方法,供大家参考,如下:很多时候,基于MySQL的子查询性能很差,听起来有点可悲。特别是,当在子查询中使用时,很难估计一些数量级的表时间消耗。我的MySQL知识不深,只能慢慢的在中穿行。假设有这样一个已有的查询语句 :SELECT*FROMtableexists(SELECT*FROMtable,tableexistinID==table。UUID.UUID);表是一个万行级的表,万行级的表,本机的结果是.s,通过解释我们可以看到子查询是一个相关子查询(relatedsubquery);MySQL将首先扫描整个表的外观,然后对返回的UUID执行子查询的基本步骤。如果外观是表格,可以想象查询的性能会比这次考试差。一个简单的优化方案是用innerjoin替换子查询,查询语句可以更改:复制代码如下:SELECT*FROMtabl测试结果用了.s,通过解释我们可以看到MySQL使用的是简单类型(通过查询或者联合查询),MySQL的优化器会过滤表,然后表和表是直角积,然后我们可以通过条件过滤数据。当然,并不是在所有情况下,子查询的性能都会很差;具体的结果需要在实际的测试结果之后才能得到。更多对MySQL感兴趣的读者可以看看这个网站的主题:MySQL事务技巧总结。希望这篇文章能帮助你理解MySQL数据库插装笔记本硬盘响(三星s3600c手机)。
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