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计算广告学是一门正在兴起的分支学科,它涉及到大规模搜索和文本分析信息获取统计模型机器学习分类优化以及微观经济学。计算广告学所面临的最主要挑战是在特定语境下特定用户和相应的广告之间找到“最佳匹配”。语境可以是用户在搜索引擎中输入的查询词,也可以是用户正在读的网页,还可以是用户正在看的电影,等等。而用户相关的信息可能非常多也可能非常少。潜在广告的数量可能达到几十亿。因此,取决于对“最佳匹配”的定义,面临的挑战可能导致在复杂约束条件下的大规模优化和搜索问题。
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