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华为手表pro如何构建并在云上部署基于JAVA的RESTService？用apache或tomcat部署网站(静态的网页)怎么部署,需要详细步骤,谢谢!
如何构建并在云上部署基于JAVA的RESTService
应用的架构Dustin.Whittle给出了云应用的示例架构，它具有高度的可扩展性，如下图所示：在这个图中，应用按照分层的理念进行了拆分，分别介绍如下：客户端层：客户端层包含了针对目标平台的用户界面，可能会包括基于Web的移动端的甚至是胖客户端的用户界面。一般来讲，这可能会是Web应用，包含诸如用户管理会话管理页面构建等功能，但是其他客户端所发起的交互都需要以RESTful服务的形式调用服务器。服务：服务器包含了缓存服务以及聚合（aggregate服务，其中缓存服务中持有记录系统（systemofrecord中最新的已知状态，而聚集服务会直接与记录系统交互，并且会执行一些破坏性的操作（会改变记录系统中的状态。记录系统：记录系统是领域特定的服务端，它会驱动业务功能，可能会包括客户管理系统采购系统预定系统等等，这些很可能是遗留系统，你的应用需要
与其进行交互。聚集服务要负责将你的应用从这些特有的记录系统中抽象出来，并为你的应用提供一致的前端接口。ESB：当记录系统发生数据变化的时候，它需要触发到指定主题（topic的事件，这就是事件驱动架构（event-drivenarchitecture，EDA能够影响应用的地方了：当记录系统进行了一项其他系统可能感兴趣的变更时，它会触发一个事件，任何关注记录系统的其他系统会监听到这个事件，并作出对应的响应。这也是使用使用主题（topic而不是队列（queue的原因：队列支持点对点（point-to-point的消息，而主题支持发布-订阅（publish-subscribe的消息或事件。当与遗留系统进行集成时，我们很期望这些遗留的系统能够免遭负载的影响。因此，我们实现了一个缓存系统，这个缓存系统维持了记录系统中所有最新的已知状态。缓存系统会使用EDA的规则监听记录系统的变化，它会更新自己所保存数据的版本，从而保证与记录系统中的数据相匹配。这是一个很强大的策略，不过会将一致性模型变为最终一致性，也就是说如果你在社交媒体上发布一条状态的话，你的朋友可能在几秒钟甚至几分钟之后才能看到，数据最终是一致的，但有时你所看到的与你的朋友所看到的并不一致。如果能接受这种一致性的话，就能在很大程度上实现可扩展性的收益。NoSQL：在数据存储方面，有很多的可选方案，但如果要存储大量数据的话，使用NoSQL存储能够更容易地扩展。有多种NoSQL存储可供选择，不过这要匹配所存储数据的特点，如MongoDB适合存储可搜索的数据，Neoj适合存储高度互相关联的数据，而Cassandra适合存储键/值对，像Solr这样的搜索索引有利于加速对经常访问数据的查询。将应用拆分为多个层的时候，最好的模式就是使用面向服务架构（service-orientedarchitecture，SOA。要实现这一点，可以使用SOAP，也可以使用REST，但是REST更为合适，因为它可扩展性更强。作者接下来对REST的理念进行了深入的阐述，InfoQ上关于REST已有很多相关的文章，如这里和这里，甚至包括RoyFielding经典博士论文的中译本，所以这里不再赘述。不过，作者在这里特别强调了RESTfulWeb服务能够保持无状态性（stateless。无状态是实现可扩展性的关键需求，因为无状态，所以请求可以由任何一个服务器响应。如果你在服务层上需要更多的容量时，只需要为该层添加虚拟机即可，而不需关注客户端状态保持的问题，负载可以很容易地重新分配。部署到云端前面介绍了基于云的应用架构，接下来作者阐述了这样的应用该如何部署到云端。RESTfulWeb服务要部署到Web容器中，并且要位于数据存储之前。这些Web服务是没有状态的，只会反映其暴露的底层数据的状态，因此可以根据需要部署任意数量的服务器。在基于云的部署中，开始时可以开启足够的实例以应对日常的需求，然后配置弹性策略，从而根据负载增加或减少服务器的数量。衡量饱和度的最好指标就是服务的响应时间。另外还需要考虑这些服务所使用的底层数据存储的性能。示例的部署图如下所示：如果在云部署时有EDA的需求，那么就需要部署ESB，作者给出的建议是根据功能对ESB进行分区（partitioning，这样一个segment的过大负载不会影响到其他的segment。如下图所示：这种分离使System的负载与System的负载实现了隔离。如果System产生的负载拖慢了ESB，它只会影响到自己的segment，并不会影响到System的segment，因为它部署在其他硬件上。如果ESB产品支持的话，我们还可以给指定的segment添加服务器来实现扩展。基于云的应用与传统应用有着很大的差别，因为它有着不同的扩展性需求。基于云的应用必须有足够的弹性以应对服务器的添加与移除，必须松耦合，必须尽可能的无状态，必须预先规划失败的情况，并且必须能够从几台服务器扩展到成千上万台服务器。针对云应用并没有唯一正确的架构，但是本文所阐述的RESTful服务以及事件驱动架构却是经过实践检验有效的架构。作者认为REST和EDA是实现云端可扩展应用的基本工具。目前，国内许多传统的软件厂商正在逐渐往云端迁移，希望本文所阐述的架构理念能够为读者提供一些借鉴。
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