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2、mongodb原理（redis和mongodb哪个简单）
Win系统一周年更新设置更精美点个赞
Win一周年更新预览版发布后，各项新功能纷纷登场。除了微软在博客中提到的新版开始菜单操作中心WindowsInk等重量级功能之外，还有一些细节改进值得玩味。比如新版“设置”应用的界面，一眼看上去颜值大增，整体设计更精美，但用过之后就可以发现，这次“美颜”完全是为了更好用。
从上图可以看出，这次设置的改进主要是体现在通用界面设计上。左侧边栏内容更加丰富，设置内的搜索栏被移动到
左边栏最上方，和之前Win.设计类似，返回设置首页的齿轮图标被安排在搜索栏以下，下方的功能选项文字前都配上了简约风格的图标，便于区分v955(西安笔记本电脑维修)。
另外，从开始，任务栏属性被彻底移动到设置中，原有Win版界面被取消。设置中的选项比Win版更加一目了然，方便操作，如下图：
西安笔记本电脑维修mongodb原理（redis和mongodb哪个简单
redis和mongodb哪个简单
v955(西安笔记本电脑维修)redismemcahce比较相似，但与mongodb完全不同，几乎没有可比性。总的来说redis/memcache是基于内存的，讲究的是性能，多用作缓存层，比如说存放session。而mongodb是面向文档的，存储的是类似JSON的非结构化数据，查询起来非常方便，开发效率高，比较类似传统SQL关系型数据库。从以下几个维度，对redismemcachemongoDB做了对比：体积Redis是一个基于内存的键值数据库，它由C语言实现的，以单线程异步的方式工作，与Nginx/NodeJS工作原理近似。所以文件非常小。编绎出来的主文件还不到Mb，在Linux服务器上初始只需要占用Mb左右的内存。Mongodb安装包则要大的多，跟mySQL差不多，都是百兆级的。性能都比较高，性能对我们来说应该都不是瓶颈总体来讲，TPS方面redis和memcache差不多，要大于mongodb操作的便利性memcache数据结构单一redis丰富一些，数据操作方面，redis更好一些，较少的网络IO次数mongodb支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富推荐学习《python教程》内存空间的大小和数据量的大小redis在.版本后增加了自己的VM特性，突破物理内存的限制；可以对keyvalue设置过期时间（类似memcachememcache可以修改最大可用内存,采用LRU算法mongoDB适合大数据量的存储，依赖操作系统VM做内存管理，吃内存也比较厉害，服务不要和别的服务在一起可用性（单点问题对于单点问题，redis，依赖客户端来实现分布式读写；主从复制时，每次从节点重新连接主节点都要依赖整个快照,无增量复制，因性能和效率问题，所以单点问题比较复杂；不支持自动sharding,需要依赖程序设定一致hash机制。一种替代方案是，不用redis本身的复制机制，采用自己做主动复制（多份存储，或者改成增量复制的方式（需要自己实现，一致性问题和性能的权衡Memcache本身没有数据冗余机制，也没必要；对于故障预防，采用依赖成熟的hash或者环状的算法，解决单点故障引起的抖动问题。mongoDB支持master-slave,replicaset（内部采用paxos选举算法，自动故障恢复,autosharding机制，对客户端屏蔽了故障转移和切分机制。可靠性（持久化对于数据持久化和数据恢复，redis支持（快照AOF：依赖快照进行持久化，aof增强了可靠性的同时，对性能有所影响memcache不支持，通常用在做缓存,提升性能；MongoDB从.版本开始采用binlog方式支持持久化的可靠性，备份还原方法.数据一致性（事务支持Memcache在并发场景下，用cas保证一致性redis事务支持比较弱，只能保证事务中的每个操作连续执行mongoDB不支持事务.数据分析mongoDB内置了数据分析的功能(mapreduce),其他不支持.应用场景redis：数据量较小的更性能操作和运算上memcache：用于在动态系统中减少数据库负载，提升性能;做缓存，提高性能（适合读多写少，对于数据量比较大，可以采用shardingMongoDB:主要解决海量数据的访问效率问题。
mongodb的索引btree特点与原理
西安笔记本电脑维修小辣椒的女人是什么样（什么才是小辣椒的女生
什么才是小辣椒的女生
v955(西安笔记本电脑维修)我来回答:什么才是小辣椒的女生？所说的小辣椒，女生就是说有理无理，嗷嗷的厉害，而且有时甚至不讲理。能拿不是当理说的这样的女生，才是小辣椒。
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